OEE 是量化制造业生产率的黄金标准。影响 OEE 的措施包括通过更好的培训以提高员工技能、减少/缩短?；奔?、提高首次通过率以及缩短平均修复时间 (MTTR)。
“设计与实验”方法
这四家公司在试点项目中采取协作式“设计与实验”方法。在第一阶段，Harpak-ULMA 部署其嵌入式 OEE 应用程序，用于实时自动计算、监控和报告包装产线绩效。
Harpak-ULMA 随后又部署了完整的 PTC AR 应用程序库，并自行创建了基于机器的 AR 体验。AR 提供了大量的基于视觉的工作指导和培训，以及按需专家指导。
大多数 AR 用户体验了设备数字孪生，这是一种以虚拟形式表示物理机的动态模型。数字孪生可以创建逼真的动态影像，让工人在与机器交互之前模拟维护程序或操作。
数字孪生还能以虚拟形式向工作人员展示运行中的机器内部，以确定部件位置和状况，无需停止生产。
PTC 首席执行官 Jim Heppelmann 表示：“AR 是 Maple Leaf Foods 向一线员工提供工作任务相关数字信息的理想途径。我们相信，他们的试点项目结果将突显生产率提升的巨大潜力，同时提高员工的工作满意度?！?/span>
此外，由于采用了嵌入式实时远程通信和协作技术，大大降低了对现场技术专家的需求。
展示早期价值
试点项目很快证明了 AR 在包装产线中的价值。例如，OEE 应用程序提供机器自诊断报告，按班次识别机器?；奔浜透哂畔燃恫僮飨钅俊?/span>
Harpak 团队每天使用远程连接监测这些报告，识别任何高频故障，然后使用 Vuforia Expert Capture 来制定故障修复惯例。借助此应用程序，OEM 专家可以录制操作的每一步骤，并将其转换为操作员可以实时访问的 AR 工作指南。
在培训和机器故障诊断方面，AR 使工作人员能够随时随地查看机器的实时数字孪生，并与之交互。这意味着 OEM 无需亲临现场即可进行机器诊断，同时在员工进入工厂之前，还能有效地对他们开展培训。
AR 培训已经为 Maple Leaf Foods 展示了可喜的成果。例如，视觉效果大为增强的交互式培训有助于尽可能地减少语言障碍和降低工人出错率，并在人员流动率高的环境中缩短培训周期。
罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官 Blake Moret 表示：“我们很荣幸能成为 Maple Leaf Foods 合作团队的一份子，致力于开展旨在提升效率和业务成果的增强现实技术试点项目。令人振奋的是，这项技术已经在培训时间和员工出错率方面产生了积极影响。”
AR 技术让 OEM 知识变得触手可及，赋予内部员工完成复杂任务的技能，例如包装模具重建，而在以往，这些任务通常需要借助外部资源来完成。
AR 不仅能提供分步指南，还可根据需要审核任务的完成情况。Maple Leaf Foods 的试点项目主要针对三项高价值活动：模具重建、启动和关机程序以及卫生规范。
试点历程中的经验教训
蛋白包装产线试点项目在如火如荼地进行中，而这四家公司将继续收集反馈，不断改进，并评估项目的商业化前景。
到目前为止，团队已经认识到了透明公平的伙伴关系以及敏捷视角的价值。每家公司均提供其独特的技能组合。合作伙伴之间进行坦诚公开的反馈，并且愿意做出改变或调整工作思路，这对于成功至关重要。
重要的是，团队认识到盲目堆砌技术是失败的根源。只有显现运营和财务价值的成功商业案例才能作为投资决策的依据。
